從去年開始，直通車除了千人千面的大動作調整外，也增加了其他的模塊，讓整個直通車的思維更加擴散，定向功能發生質的變化，人群搜索也開始運用到直通車中，那么不同的推廣策略，會給我們帶來什么樣的結果呢？
【了解訪客】
定向和人群搜索這兩種產品都是針對買家的購物習慣或者購物需求進行投放的，因此我們需要先了解，我們的訪客，究竟是怎么樣的？
在生意參謀的數據中，我們可以看到，本身店鋪消費的人群主要是經濟型的消費人群，消費能力是比較中等的，因此我們可以得出我們童裝產品的消費人群的消費能力，集中在100-200元的層級中，這也有利于我們進行人群的投放。從營銷偏好中我們可以看到童裝的老客戶使用店鋪優惠券的回頭率是比較高的，當我們店鋪進行店鋪優惠券的活動的時候，在老客戶的投放上，可以加大更多的力度。
通過店鋪訪客的分析，我們看得出，店鋪成交的一個人群多是未知性別，且年齡多數是在30-39歲間，通過這些數據，直通車定向數據也可以為寶貝細化定向推廣測試。
根據淘寶指數數據的反饋，可以看到童裝類目男女性別占比上，女性占比稍大，消費層級多數集中在中級買家上，買家年齡多數集中在30-39的區間內，那么我們可以男女人群中同時推廣測試，在女性群眾的推廣力度可以稍微大些。
小結：
1、童裝行業的特點：針對女性占比較大，消費層級多數在中級買家,年齡層多數在30-39歲間。
2、店鋪特點：店鋪消費層級大多是經濟型，性別多數是未知的，年齡也多數是在30-39歲間。
3、店鋪活動：老客戶偏好優惠券，可以在該活動期間大力度加大推廣。
【直通車策略】
1、人群搜索
（定義：搜索人群這一功能主要包括3部分：核心客戶，潛在客戶，自定義人群。）
行業分析結合店鋪自身的情況，賬戶寶貝的定位還是比較明確的，都是指向人群定位的，直通車可以挑選單個或者幾個寶貝在人群搜索中進行推廣測試，經過一段時間的培養后，我們有了下面的數據：
（1）核心客戶：
（定義：店鋪購買過老客戶和有收藏過的客戶群體，加大店鋪和寶貝的曝光率）
在該寶貝人群搜索功能中，我們開啟了店鋪核心客戶推廣測試，這部分流量是相對比較精準的。前期通過提流測試培養和后期定期根據數據轉化數據做優化調整，有些指標的反饋效果相對較好的，在核心客戶方面轉化情況較好的是“收藏過店內商品的訪客”這個指標的轉化是相對較好的。那么針對這個測試結果，我們也對賬戶的其他寶貝進行推廣測試。
（2）自定義人群：
（定義：根據店鋪、寶貝的綜合情況對人群和消費能力進行細分投放推廣）
根據行業和店鋪訪客分析，訪客女性成交占比雖較大，但是男女性占比相差是不大的，針對這個特點我們對寶貝進行自定義人群投放推廣，測試后的結果是女性轉化情況高于男性的，說明該類目的女性是主要消費群體。
（3）潛在客戶
（定義：潛在客戶主要是對淘寶上其他相似店鋪的訪客進行推廣投放，讓買家有更多的選擇余地，也有助于提高流量轉化）
針對這個指標，我們挑選了兩款寶貝進行測試，測試后數據如下：
不同的寶貝測試后效果不一樣，一款流量較低，雖然PPC也相對較低，但是其他數據都不好；一款流量和轉化情況都是相對比較好的；轉化好的寶貝該定向就會根據數據反饋定期做調整；數據較差的就繼續低價培養一段時間，后期根據數據反饋做好調整。因此對于寶貝的功能我們要多測試，測試后才能更好的為寶貝推廣方向做定位。
2、興趣定向
結合店鋪、行業等的數據分析和賬戶直通車的定向情況，我們為寶貝進行了興趣定向測試，測試后數據如下：
興趣定向的流量雖然不是很大，但是轉化情況是相對較好的，興趣定向是針對店鋪定位和寶貝定位作出的投放的，這些流量也是成交率較高的。
3、智能投放
結合店鋪和行業數據反饋的男女性占比沒有明顯差別的這一特點，我們為賬戶寶貝開啟了智能定向通投推廣測試。
后期在定向數據上來后，我們可以看到寶貝的定向流量和轉化情況還是相對比較好的，有的賬戶不敢開定向投放，怕定向數據等不穩定，但是只要有足夠的數據分析和有對寶貝進行測試，定向是不難培養的。
4、總體數據
根據定向投放和人群搜索等的測試后，賬戶整體的定向轉化數據還是 相對較好的。
【總結】
童裝的定向和人群搜索投放策略，需要對整個店鋪的客戶群體，進行深入的分析，才能量身定制直通車的推廣策略，以提高整體的推廣效果。玩轉直通車新功能，讓童裝流量飛起！
【了解訪客】
定向和人群搜索這兩種產品都是針對買家的購物習慣或者購物需求進行投放的，因此我們需要先了解，我們的訪客，究竟是怎么樣的？
在生意參謀的數據中，我們可以看到，本身店鋪消費的人群主要是經濟型的消費人群，消費能力是比較中等的，因此我們可以得出我們童裝產品的消費人群的消費能力，集中在100-200元的層級中，這也有利于我們進行人群的投放。從營銷偏好中我們可以看到童裝的老客戶使用店鋪優惠券的回頭率是比較高的，當我們店鋪進行店鋪優惠券的活動的時候，在老客戶的投放上，可以加大更多的力度。
通過店鋪訪客的分析，我們看得出，店鋪成交的一個人群多是未知性別，且年齡多數是在30-39歲間，通過這些數據，直通車定向數據也可以為寶貝細化定向推廣測試。
根據淘寶指數數據的反饋，可以看到童裝類目男女性別占比上，女性占比稍大，消費層級多數集中在中級買家上，買家年齡多數集中在30-39的區間內，那么我們可以男女人群中同時推廣測試，在女性群眾的推廣力度可以稍微大些。
小結：
1、童裝行業的特點：針對女性占比較大，消費層級多數在中級買家,年齡層多數在30-39歲間。
2、店鋪特點：店鋪消費層級大多是經濟型，性別多數是未知的，年齡也多數是在30-39歲間。
3、店鋪活動：老客戶偏好優惠券，可以在該活動期間大力度加大推廣。
【直通車策略】
1、人群搜索
（定義：搜索人群這一功能主要包括3部分：核心客戶，潛在客戶，自定義人群。）
行業分析結合店鋪自身的情況，賬戶寶貝的定位還是比較明確的，都是指向人群定位的，直通車可以挑選單個或者幾個寶貝在人群搜索中進行推廣測試，經過一段時間的培養后，我們有了下面的數據：
（1）核心客戶：
（定義：店鋪購買過老客戶和有收藏過的客戶群體，加大店鋪和寶貝的曝光率）
在該寶貝人群搜索功能中，我們開啟了店鋪核心客戶推廣測試，這部分流量是相對比較精準的。前期通過提流測試培養和后期定期根據數據轉化數據做優化調整，有些指標的反饋效果相對較好的，在核心客戶方面轉化情況較好的是“收藏過店內商品的訪客”這個指標的轉化是相對較好的。那么針對這個測試結果，我們也對賬戶的其他寶貝進行推廣測試。
（2）自定義人群：
（定義：根據店鋪、寶貝的綜合情況對人群和消費能力進行細分投放推廣）
根據行業和店鋪訪客分析，訪客女性成交占比雖較大，但是男女性占比相差是不大的，針對這個特點我們對寶貝進行自定義人群投放推廣，測試后的結果是女性轉化情況高于男性的，說明該類目的女性是主要消費群體。
（3）潛在客戶
（定義：潛在客戶主要是對淘寶上其他相似店鋪的訪客進行推廣投放，讓買家有更多的選擇余地，也有助于提高流量轉化）
針對這個指標，我們挑選了兩款寶貝進行測試，測試后數據如下：
不同的寶貝測試后效果不一樣，一款流量較低，雖然PPC也相對較低，但是其他數據都不好；一款流量和轉化情況都是相對比較好的；轉化好的寶貝該定向就會根據數據反饋定期做調整；數據較差的就繼續低價培養一段時間，后期根據數據反饋做好調整。因此對于寶貝的功能我們要多測試，測試后才能更好的為寶貝推廣方向做定位。
2、興趣定向
結合店鋪、行業等的數據分析和賬戶直通車的定向情況，我們為寶貝進行了興趣定向測試，測試后數據如下：
興趣定向的流量雖然不是很大，但是轉化情況是相對較好的，興趣定向是針對店鋪定位和寶貝定位作出的投放的，這些流量也是成交率較高的。
3、智能投放
結合店鋪和行業數據反饋的男女性占比沒有明顯差別的這一特點，我們為賬戶寶貝開啟了智能定向通投推廣測試。
后期在定向數據上來后，我們可以看到寶貝的定向流量和轉化情況還是相對比較好的，有的賬戶不敢開定向投放，怕定向數據等不穩定，但是只要有足夠的數據分析和有對寶貝進行測試，定向是不難培養的。
4、總體數據
根據定向投放和人群搜索等的測試后，賬戶整體的定向轉化數據還是 相對較好的。
【總結】
童裝的定向和人群搜索投放策略，需要對整個店鋪的客戶群體，進行深入的分析，才能量身定制直通車的推廣策略，以提高整體的推廣效果。玩轉直通車新功能，讓童裝流量飛起！
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本文來源： 玩轉直通車新功能，讓童裝流量飛起來！
