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如何正確打開男性電商?

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-09-30 07:19:13  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:2

傳統的營銷思路中,都會把女性視為一個重要的消費群體。理由也很簡單:相對毫無審美觀念的男性,女性天生就愛買買買、沖動消費、愿意花大量時間去比價、淘商品……總之這是一群“人傻錢多速來”的人。在這樣的情況下,誕生了蘑菇街、小紅書、小紅唇等一大批以女性為主要用戶的產品。

但一個長期以來被忽視的事實是:在中國的網購群體中,男性消費者的比例已經從三年前的65%增長到了85%以上。從3C消費品開始,男性電商的概念也已經吸引了一批“補位型”的創業公司。

乍看之下,男生“買買買”的消費氛圍已經被初步營造出來了。但為什么,男朋友和單身狗們的穿衣品味,好像還是沒有任何改變?

我們來分析下男生和女生腦洞都不一樣方的兩個種族,分別都是怎么完成購物決策的?

女生要逛到爽,男生要買得快

僅憑直覺,你大概也能簡單總結出男女在購物時完全不同的訴求和特點:女性在購物時,特別注重“逛”和“體驗”的感覺,容易產生消費沖動;而男性的購物需求往往是從實用角度出發,目的性強、講求效率。

如果上升到廣義層面的“娛樂”和“體驗”層面,就能看到這種差異的本質:對于女性來說,逛街、挑選、對比的過程本身就能產生極大的愉悅感;所以,女性電商項目的思路也相對迂回一點:強內容屬性(閱讀量)、追求活躍度(DAU)、逐漸引導至最終交易(GMV)、最終沉淀為忠實客戶。

而對于男性來說,在為了選購一件衣服而造成的痛苦、和打兩局游戲所產生的快感之間,大部分人都會毫不猶豫地選擇后者。線下如此,線上更是如此——有手機在手上,分分鐘開始打飛機、搖一搖、逛特價……時尚新聞?那是什么鬼!

所以,男性電商創業項目的賺錢思路、應該更簡單粗暴一些:用戶上門、提供服務、完成交易,得分!如果用戶滿意了你的服務模式,自然會沉淀為忠實用戶,并在未來重復購買的比例將會大大提升。

總之,男生與女生的大腦結構差異如此之大,如果想要切入男性電商這個藍海,針對男、女用戶所營造的不同的“愉悅感”,都是移動電商創業設計產品時要考慮的根本問題。

男性電商正確的打開方式

目前,包括XY質男、帥吧、Less&More、垂衣等初創公司都在通過不同的手段改善服務環節,希望摸索出一個行之有效的、能讓男生痛快地掏錢買衣服的方案。

說起來也不難,他們找到的服務模式,無非也就是下面這三種套路。

1、純內容轉化

依靠網紅、Kol的影響力、平臺效應和粉絲粘性,通過優質內容,快速吸引流量,隨后向消費者推廣調性相似的商品或品牌。

堅持這種套路的創業者,大多都有內容領域的經驗,以及一種迷の自信——如果內容本身質量過硬,用戶可能不會非常反感所謂“穿飛躍球鞋就能被法國空姐升頭等艙”這樣的“硬廣”、反而樂意傳播。但這里有兩個問題:

首先、輕奢類和另類的內容,確實能更多吸引到購買能力強的高端用戶。但他們的選擇范圍也廣,忠誠度偏低。如果要讓用戶完成購買決策,產品在選品和供應鏈上,都要花更大力氣;

其次,優質內容的持續輸出能力,也是一個解不開的結。你說你可以,恩,呵呵噠……

2、結構化內容+電商

簡單來說,就是類似于“小紅書”的模式,通過系統拆解并結構化處理海量購物相關的內容,可以提供相對個性化的搜索結果和推薦,輔以較小體量的電商環節即可運作。

對于在電商上習慣通過搜索購買商品的男性消費者來說,這一模式有一定的優勢。但仔細分析可以發現,在最關鍵的消費環節中,這一模式依然遵循了“按需購買”的邏輯——換句話說,和“一年逛兩次海瀾之家”沒什么差別。

3、人工個性化推薦

這種“符合消費者情況”的個性化穿搭推薦模式,給到每個人都是專屬的服務,不僅解決了服裝類電商目前最大的痛點,也非常順應目前消費升級的大浪潮。

買衣服這件事為什么還沒有被電商打敗?無非就是“挑款式”和“試尺寸”的環節都還在線下。如果能夠有富有穿搭經驗、能夠給出建議的“人”為你提供服務,根據喜好和尺碼參數挑選成衣、乃至通過柔性供應鏈直接定制,對交易轉化率的提升是非常明顯的。

你也可以將這種模式,看作是訂制服裝產業在互聯網時代的一種升級,目前在男裝和女裝領域都有很多創業公司在做。難點在于如何提升服務質量、以及解決供應鏈問題。

為什么說人工+智能導購是男性電商的未來

我們回想下每個人家里都發生過的事情:你粑粑獨自一個人出去買東西的時候,通常的結果都是買了很奇怪的東西回來,被你麻麻一頓埋怨之后發現,是因為導購妹妹推銷,你粑粑沒有抵擋住人家一句又一句的“歐巴!歐巴!歐巴!”后,麻麻又是一堆臭罵。

這是一個普遍現象,說明男性在人性的本質上是很難拒絕一位女性很nice的promotion的,導購妹妹在一定程度上加速了男性的購物決策。“沖動是魔鬼”經常被用來形容女性在血拼時的狀態,但對于男性而言,遇到導購妹妹這種“磨人的小妖精”,也會有沖動付費的情況。所以在男性購物的產品中,人工推薦是非常行之有效的打法。

但在聰明的導購妹妹沒那么多的情況下,一部分比較機械的工作(比如說看一眼就能大致判斷三圍參數的能力)也可以被交給計算機處理:通過將身高、體重、年齡、職業、商品尺碼、價位等部分重要標簽進行先期的結構化處理,可以大大降低推薦時的工作量,同時形成一個可持續參考的數據庫。

在目前數據結構和精準推送無比發達的今天,若是將線下導購妹妹的行為搬到線上,并為其提供一個豐富的產品庫,讓其為男性高效推送精準的、有需求的產品,小妖精也能幻化成田螺姑娘,良好的服務會讓第一次的沖動付費也能變成一種慣性的行為。(來源:樂發網http://m.0916keyu.com)

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