很多人覺得找貨源很簡單，自己去批發市場去找，或者找分銷代理，看到賣的比較好的，就下手了，上架了，結果發現，銷量慘不忍睹。這就是忽略了數據的后果。對，找貨源也是需要數據分析的。
產品分為兩大類，一類是熱銷產品，一類是冷門產品。所以我們就要考慮我們到底是賣熱銷產品還是賣冷門產品？熱銷產品利潤低，但是量必須要足夠大，冷門產品銷量少，但是利潤必須要足夠豐厚！很多人做冷門產品利潤也非常的低，這種產品直接就可以換了，因為這種店成功的幾率非常的小。
建議大家做熱門產品，因為做熱門產品能夠讓自己快速的積累電商運營經驗，所以我選擇的產品是女裝，整個淘寶女裝市場是最大的，但是·····很多人做女裝雖然有產品但是一點都不好賣？流量很難上去，銷量更難上去，這是為什么？
因為大部分的代銷、分銷平臺的產品都未經過市場的驗證，產品好不好賣并不是設計師說了算，而要讓市場說了算，設計師們都是靠自己的感覺來設計的，但是并不一定適合淘寶市場。因為他沒有看淘寶的數據！另外很多小公司制作的數據包也沒有經過系統的營銷包裝，導致了轉換率不好！甚至很多公司的數據包類目屬性都是錯的，這也直接影響了寶貝關鍵詞排名！
那么，明白了上面這些，我們就要通過數據分析要進哪些貨了。
一、熱銷類目分析
我們既然要選擇女裝，并不是所有產品都要賣，而是要通過分析知道女裝行業中哪幾個子類目的產品是比較好賣的！（一般分析2個月）
從2月份的數據我們可以看出來 賣的比較好的產品有 連衣裙 褲子 T恤 襯衫 毛衣 這5類，其他的就可以有選擇性的考慮了，我們再來看看3月份的
3月份的數據發生了變化，T恤、連衣裙、褲子、襯衫、牛仔褲 。T恤的成交量大幅度提升，毛衣的銷量減少了，然后我們可以對比2個月的類目成交數量
T恤 2060458 6194817
連衣裙 2657371 5912715
褲子 2624125 5247328
前面的數字是2月份的 后面的數字是3月份的，這三類產品不單單在3月份是主流，而且在未來幾個月中都是主流產品，通過數據分析我們可以先確定3–5個類目的產品，這樣我們在選擇貨源上就有針對性了！
二、熱銷屬性分析
比如我們選擇了T恤、褲子、連衣裙這三個子類目作為我們的主要貨源對象，接下來就要看什么樣的屬性會是大眾比較喜歡的了！（我們拿T恤舉例）
上面分析的是風格，通勤風格賣的是最好的，證明市場需求大。
然后是版型，修身、寬松這兩種就可以了，其他的可以不用考慮
尺碼是必須要看的，這樣我們在尋找貨源的時候就知道應該要尋找哪幾個尺碼，哪幾個尺碼是比較好賣的（爆款都是多顏色多尺碼比較好操作）
在3月份短袖的銷售量上來了 ，所以如果現在選擇貨源長袖可以不用考慮了，大家一定要活學活用，通過這個數據分析可以推算出來下一季度什么樣的產品好賣，一般對比2個月的數據就可以知道產品的銷量是增長還是下滑！我們應該做出什么樣的調整！（高深技巧要多款數據軟件配合才能做到盡量精確）
女裝T恤類目下產品主要賣給18–29歲的女性，注意這個非常重要，產品定位中不同人群定位不同產品，如果你是賣給18歲–24歲的 這類人消費能力不是很強，自然購買產品的價位大部分也不會太高 25—29歲的一般都有一定的經濟能力，這個年齡階段的女性對品質的要求會稍微高一些！（數據是死的，但是可以推算出很多內在的含義，不同階段人群的促銷方式也是不一樣的）
還有很多細節的屬性分析的方法同上面一樣，這樣分析過一遍之后，我們就知道了：
2013年3月女裝市場中 T恤、褲子、連衣裙三個子類目的產品是比較熱銷的，轉換也比較好，在T恤類目中：
風格：通勤
版型：修身、寬松
尺碼：S、M、均碼、L、XL
袖子：短袖 長袖
消費者年齡段：18–29
袖型：常規袖
顏色 白色、紅色、黑色、藍色、深灰色
在我們分析產品數據的時候其實也是為我們的產品淘寶SEO優化做準備，什么樣的屬性是比較好賣的，我們可以標明出來，根據這個條件來找產品，另外我們在優化寶貝標題的時候屬性部分就可以參照這個來填寫了！
這就是數據分析對于貨源的指導意義，上面的數據分析是通過生意e經分析的。當然還有很多數據分析工具比如量子啊，數據魔方啊。
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本文來源： 根據數據分析找到好貨源
