用戶行為的分析是準確把握并了解改變消費者購買行為的重中之重。但相較于電商而言，傳統零售商并不存在用戶數據庫，即使少量擁有用戶數據庫的零售商也不存在完整的用戶數據。所以，以往的O2O模式在門店行不通。而摩托羅拉系統認為，零售門店應該首先通過收集用戶線下行為數據并對其進行數字化處理以實現用戶數據庫，再憑借移動互聯網方式向用戶傳遞信息。O2O2M戰略，即Offline to online to Mobile戰略將成為為門店用戶量身定制的數據庫建立戰略，即通過線下采集數據形成線上數據庫，并最終借助移動客戶端或微信等營銷手段幫助零售商實現業務增長。

O2O2M模式指導線下用戶購買數據的采集方向

用戶行為分析的準確性首先決定于數據收集的質量，而在眾多用戶消費信息和數據中又如何進行選擇呢?通過多年經驗的積累和成功案例的實施，并遵循著O2O2M的數據采集模式，摩托羅拉系統認為以下四項數據的采集在用戶行為分析中扮演著至關重要的角色：

用戶管道數據，這一數據相當于用戶的注冊過程，而在技術的實現方面也是最為簡單。通過簡單的portal認證、微信公眾/服務號關注或者APP的激活等方式均可以實現。零售門店一旦掌握了用戶的管道數據就能夠將他們的營銷信息第一時間傳達至用戶的手機中。

用戶搜索數據，當零售門店希望為用戶提供精準推薦時，用戶對商品的搜索數據和交易數據就變得尤為重要。在線上我們可以很簡單地對用戶的搜索數據進行統計和分析，而線下的所有的數據只能通過分析用戶在商場內的走動路線和位置駐留時間才能獲得。然而，線下的行為很難關聯到某個具體商品，卻可以關聯到某個品牌。例如，

用戶每次逛商場均在某品牌進行長時間的駐留，這也就表明了客戶的品牌傾向。此外，用戶如果長期駐留在某個商品大類(例如化妝品區域)這類數據也將對后期的精準營銷產生有效的幫助。

用戶到店頻率數據，如果通過前期數據采集獲取了用戶的到店頻率數據，該數據將對促銷信息的發送時間提供可靠參考意見。有效分析每位顧客的到店頻率并根據規律定時投放促銷信息，將顯著提升客戶的到店體驗。

用戶購買數據，該數據的采集對于shopping mall而言難度較大，但對于百貨和超市業態則非常容易。利用客戶的購買數據，可以進行精準營銷，一方面通過精準的促銷吸引客戶進店消費，另外一方面可以通過電子商務方式實現線上的二次購物消費。

　　
以上列舉的四個關鍵數據中，管道數據、搜索數據和逛店頻率數據均能夠通過WiFi技術進行收集，而摩托羅拉系統針對這三項數據的收集擁有完整的無線解決方案。

融合的WiFi、Portal、藍牙和LBS技術助力店商建立用戶數據庫

隨著移動互聯時代的來臨，不管是在咖啡廳還是在大型商場，用戶進入門店后的第一個需求就是訪問免費的無線WiFi，而WiFi與Portal技術的配合使用，能夠幫助店商有效搜集用戶管道信息的同時，提升用戶的購物體驗。通過用戶在Portal頁面提供簡單的個人信息或吸引用戶關注官方微信的方式，商家便能夠成功建立用戶管道信息獲取渠道，進而向用戶提供推薦定制化的購物信息。

在收集用戶管道數據的過程中，WiFi的網絡質量和靈活的Portal服務器是兩個重點，不穩定的WiFi網絡和不夠靈活的Portal服務器不但會大幅降低用戶的體驗感，并影響用戶行為數據的質量。在現實的WiFi網絡中，看見信號無法接入，接入后數據質量非常差都是對用戶接入WiFi網絡積極性的重大打擊。一個運營穩定并且質量優異的WiFi網絡，作為數據收集的核心作用不容忽視，其不但能夠增強客戶的粘度，提升用戶在門店的駐留時間，還能夠顯著提升門店在WiFi設備上的投資回報率。而另一方面，事實上Portal服務器主要提供兩大功能，一個是信息的傳遞，另外一個是用戶管道數據的搜集。由于目前大部分智能手機的Portal頁面在彈出并通過認證后都會自動關閉，所以通過Portal頁面僅需傳遞必要信息，最好是與大數據分析相結合信息，并實現用戶定制化推送。而對于管道數據的搜集則需要為用戶提供足夠的靈活度，比如同時支持短信和微信兩種接收方式。

此外，基于WiFi和藍牙的LBS技術能夠有效搜集用戶的駐留信息和到訪頻率。通過對用戶實時駐留信息的分析，能夠推斷出用戶的購物喜好、習慣、近期需求甚至是本次購買的重點產品。店商還可以通過定制一些游戲活動促進客戶流動，從而在多維度上實現對客單價和提袋率的促進。而對于用戶到訪頻次數據的掌握可以適時的推送促銷信息到用戶端。

結束語：店商轉型迫在眉睫，而一些有遠見的零售商已經先行一步，正在利用無線移動技術整合店內和網上購物、通信及銷售信息，實現全新的全渠道營銷模式。摩托羅拉系統LBS門店解決方案能夠在為門店零售者提供高品質的WiFi網絡的同時，提供將WiFi與BLE相結合的高精度LBS數據，和能夠滿足用戶需求的廣泛和靈活的Portal和LBS API接口。此外，摩托羅拉系統的距離感應和分析解決方案支持包括：信息發送、優惠券發放、顧客門戶、門房服務、以及具有針對性的廣告、購物工具、設施地圖、產品定位器、資源查找器、自動報警、商店分揀、有獎活動/促銷以及資產定位等應用。在不久的將來，當一位女顧客登錄到寵物中心的WiFi 網絡時，系統發現她最近給寵物購買了驅除毛球的貓糧，然后向她的智能手機發送了寵物皮毛護理和美容服務的8折優惠券;大型商場通過對到店顧客頻次以及消費內容的分析，分別向“食客”發送餐廳打折優惠券，向“淘客”發送指定商品買一贈一券;藥店店員通知老主顧她的處方藥已經變成了非處方藥并且向她提供了特別折扣，以上一系列購物場景很有可能通過摩托羅拉系統LBS門店解決方案能在不久的將來變成現實。