如今是無數據，不淘寶。沒有數據分析，就做不好淘寶。數據分析的目的就是為了優化店鋪，提高轉化率。這就引出了我們今天的主題，如何通過數據分析提高轉化率。
越來越多的人注重精細化數據化的運營模式。如果你是店長，哪些數據對于你來說是有用的呢？數據能帶來什么價值？可以參照下面的腦圖給自己的店鋪診斷一下。
對于運營一個店鋪來說「吸引訪問者」和「誘導訪客轉化」是息息相關的，吸引訪問者就是引流，誘導訪客轉化就是轉化率。
為了促使轉化的完成，常規的辦法是同時提升兩者的力度。
店鋪轉化率方程式：“轉化率=吸引力×轉化誘導力” 。
無論是站內還是站外的推廣費用都越來越高，有一些錢的人愿意燒直通車燒鉆石展位，然而大家都心知肚明，依靠直通車或者鉆石展位靠降低毛利潤帶來的銷售量增加，只是給別人看的，真正要提升的還是轉化率。
店鋪成交轉化率：UV轉化率，是指成交用戶數占所有訪客數的百分比。即店鋪成交轉化率=成交用戶數（購買UV）/總訪客數UV
不同類目轉化率不一樣，同一類目不同階段商家轉化率是不一樣的，同一類目相同階段轉化率也不是一個固定值，會受到商品價位等因素影響。如何能提高店鋪轉化率？就要從下面三個層面分別提升轉化率
Call in轉化率：從瀏覽——咨詢的轉化，例如有2000人進店，400人發起旺旺咨詢，那call in轉化率=400/2000=20%。所以咨詢的人數越多，這個數值也會隨之增加。
一個用戶從走進店鋪到主動咨詢，說明用戶對寶貝有一定興趣，在這個過程里我們能夠控制的變量主要有
1、首頁頁面里影響買家購買意愿：頁面設計、商品展示、商品陳列、促銷活動、產品及品牌、銷量口碑等。
2、寶貝詳情頁面里面根據買家需求，對商品賣點進行包裝。當買家對商品本身有一定興趣之后，促銷政策、品質保障、銷量評價等等才會有效促進買家決策。
3、整體頁面設計必須體現店鋪、商品、品牌的定位，第一眼告訴買家店鋪是賣什么的。優化瀏覽路徑的目的是讓讓買家能更方便快捷的找到想要的商品。
詢單轉化率：從咨詢——付款成交的轉化。例如有200人咨詢旺旺，最終有20人拍下并付款，則詢單轉化率=20/200=10%。
這一部分的轉化主要依靠客服的本事了。
客服的整個流程包括平時和特殊時期客服的安排、催付的流程。對客服定期的技巧、服務意識、產品等培訓則是批量化提高客服的單兵作戰能力的最好方法。（上圖最右面介紹了客服考核的一些可以控制的因素）
催付流程里一定要設置催付客戶分層和催付效果分析這兩個環節，這樣在選擇催付工具和時機時才有依可循。催付從時間上區分主要分實時催付和事后催付，實時催付比較適合類似聚劃算、大促等有時間限制的大型活動，例如聚劃算訂單拍下后15分鐘左右就可以準備催付了。平時的訂單建議事后催付，一般建議下午發貨前或者以24小時為周期催付，賣家可以自己測試一下，找出適合自己產品和店鋪的催付時機。
靜默成交轉化率：從瀏覽不需要經過咨詢，直接付款成交的客戶占總客戶比例。
用戶沒有任何疑問就下單完成交易，這樣的情況比較適合在大促、硬廣等特殊時期。平實還是應該以客服銷售為主，增加客戶粘性，培養老客戶。
轉化率的提升是個系統活，每個細節都要顧忌到， 這就需要淘寶賣家們細心分析自己店鋪的每個小細節。如果你還想了解更多的淘寶網店相關經驗，請關注網店學堂官方論壇（.kaigewangdian/）。
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本文來源： 如何通過數據分析提高轉化率
