對于淘寶而言，不斷提綱挈領的莫過于建立大淘寶生態圈。在4月初阿里高管訪談中，阿里管理執行委員會副總裁張宇（花名語嫣）不斷強調，淘寶如果要繼續往前走的話，必須支持多角色在淘寶的生態圈里面成長。無論是去年開始倡導的還權于賣家，還是如今的“用SNS的思路運營淘寶”，都代表著淘寶平臺整個運營方式的改變。語嫣透露，淘寶的千人千面也將可能從今年下半年實現，那么，2013年的淘寶到底即將經歷哪些改變？
標簽式運營，共建共享
“所謂的SNS，不是淘寶要一個SNS，而是用這樣的思想來運營平臺。”語嫣一再強調。
三年前，馬云提出淘寶必須SNS化，但淘寶卻在這條路上走得磕磕絆絆。一開始顯然走到了“淘寶要做一個獨立的SNS產品”的誤區，而今，淘寶上下終于想清楚了一件事：SNS對于淘寶是一種運營思路。說白了，在這個全民SNS的時代，淘寶需要一個共建共享的思想和機制，這也非常契合整個大數據時代要思索的東西。
十年來，淘寶的商品分類體系已經是第五代，淘寶的流量分配規則不斷在進化，但總體而言是一個大鍋飯，商品極大豐富，分配的維度卻很難完全提供給所有商家一個公平的機會。而SNS化運營的淘寶，希望實現的結果是：一個賣家，你做得越好，你可以得到越多。而這里的好，并不單指以前跟搜索規則綁定的爆款數量或者說銷量，而是更傾向于對自己店鋪客戶的自維護，讓用戶能更明晰找到準確的商品。
對于商品管理，淘寶從一開始的簡單分類到樹狀再到點狀，再到去年雙十二嘗試的貼標簽。結果，遇到了瓶頸。淘寶忽然發現，標簽類運營不是平臺的運營小二可以搞定的，而且也不該是小二來貼標簽。“我們現在已經有幾百萬個結點，我們要去到的地方可能是幾千萬個節點。很簡單，今天在淘寶上面想買一件衣服，你描述一下物理特征，就很容易買到的，但是今天要買一件裝逼的衣服，這就找不著了，那么這種衣服存不存在呢？存在的，但是它是什么樣子呢？小二可能就描述不出來，很多賣家有這個Sense，可以打這個標簽，何不讓他們參與進來呢？”
語嫣覺得，這是未來運營要靠商家共享共建的現實需要。淘寶所謂SNS運營思路的轉變，正是如此。按照以前的運營思想，就是小二定義一個裝逼服裝標簽，然后看哪些商品合適的就放進去。今天如果用SNS的方法做，就是賣家來貼標簽，然后淘寶去抽取這個標簽，再根據某種規則把合適的商品放在標簽下面。甚至，買家也可以參與進來做出貢獻，比如說買完以后給商品貼一個標簽，系統也可以根據用戶對標簽的點擊不斷優化排序。
同樣曾鳴在采訪時也強調：此次事業部重構后得出一個較為明確的方向，淘寶不做一個通用的SNS，不是微信，不是Facebook，而是將淘寶社區化，成為一個分享機制。“可以將SNS這種互動的方法，變成淘寶買家與賣家之間溝通、服務、交通的一個主要產品形象。”
但這個產品到底怎樣的，還不能簡單定義，有可能是用一個平臺級的思路來打通所有SNS化的產品，讓其和購物有機的融合在一起，“淘寶未來就是一個為購物而存在的SNS。”曾鳴對這樣一種形態做了簡單的描繪，買家可以訂閱賣家的信息，包括新品的上新時間，售后服務有特殊的通知，可以訂閱所以你喜歡的。就像去年雙十二的掃貨小分隊，幾個閨蜜可以在淘寶上面逛街，幾個人就可以組成一個群組。
單款產品的表現形式可能就是常規的Feeds、動態、個人主頁等，但要將這些所有東西在購物的場景下發揮最好的用戶體驗，“用戶用爽了才是關鍵。”所有，可以想象，在未來一段時間內淘寶會有各種形式的SNS產品出現，無法預估哪款產品是最好的，而所有這些組合而成的就是淘寶的社區化。
數據化運營：千人千面
一直以來，淘寶被視為最全面的網購數據庫。淘寶也很早就開始提數據化運營，通過數據研究來指導運營做決策用。2013年，語嫣則希望淘寶是運營數據，平臺運營要具備通過數據研究理解每一個消費者的能力，不再把數據作為業務的補充，而是兩者相容。預計到今年下半年，淘寶可以實現“千人千面”的搜索結果：不同用戶搜索某一樣東西，呈現的結果頁面可能不一樣。
淘寶目前經歷著工業化的效率時代，但工業化一定是有一個界限的。而在語嫣看來，如果要超越這個極限，一定是個性化時代的來臨，這條路是淘寶一定要走的。“從運營商品到運營人，從運營人再到運營數據，淘寶擁有很多消費者給我們的數據，但是之前一直沒有把這些數據好好利用起來。”這和阿里巴巴集團數據委員會會長車品覺的想法不謀而合，而今年淘寶的千人千面得以實現，也需要建立在淘寶消費者大數據研究的基礎上。
“千人千面的難點在于數據的稀缺性。”車品覺之所以說稀缺，并非指數據不夠豐富。這里的稀缺性是指，跟數據發生關聯的用戶樣本。比如說，母嬰類目，是否看過這個類目的就是準媽媽和媽媽們呢？未必。這種精準化推送就變得難起來，所以一開始還是要先做一個人群，逐步再精確到一對一的個體。從“看母嬰產品”推導出“自己有小孩”這個結論，車品覺說這個準確率只有62%。但如果再加上“一二線城市”“年齡層”兩個數據屬性，這個準確率可以升到83%。如果再加上“有沒有汽車”這個屬性的話，準確率可以升到86%。
“大數據，需要用其它參照系數據讓主線數據變得更精準。”剛才這個案例中，如果加上更多參照系數據的話，完全可以推出用戶小孩兒的年齡在6歲以上還是以下。可以想見，如果準確到這個維度的話，距離千人千面的實現，并不是那么遙遠。
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本文來源： 淘寶運營思路轉型：運用SNS和數據化
