要保證能在第一時間獲取買家的中差評，并與買家取得聯系。我們處理過中差評都知道，在買家給出中差評后，如果能在最短的時間內獲知并進行聯系溝通，無疑解決效率是最高的（職業差評師除外），時間拖得越久，解決的可能性就越小，付出的補償可能越大，挽救成回頭客的可能性就越小，所以優先處理最近3天內的中差品，原因就是如此簡單。 就像一碗熱湯，熱騰騰的喝下去很舒服。但是涼了才喝，味道變了不說，喝都很難下咽。一樣的等買家穿了好幾天了才聯系，想給退換貨都不行了。這個時候處理起來就比較棘手了。

　　中差評來源源頭就在于售后問題，退換貨的處理成果。一般售后問題處理不恰當，或與買家產生矛盾，不和諧，那么這個訂單必然是個中差評。所以我在這里建議大家如果想要減少自己的工作量，少花寫時間去處理中差評，那么就做好售后工作，處理好退換貨訂單。中差評的數量與售后，退換貨處理成功與否是成正比的。

　　第二點 與買家溝通需技巧

　　首先，在與買家溝通之前，要考慮到溝通時間點選擇問題。我們可以根據買家收貨地址判斷出買家所從事的行業或職業，對于該行業或職業的作息制度要有個了解或提前做個功課（淘寶購物史丶給出中差評歷史丶評論內容等。所謂知己知彼，百戰百勝）。這樣就能做到有的放矢，減少拒接丶掛斷丶甚至被罵的概率。我們有時候打電話準備信心滿滿的，有把握要處理好某個中差評，但是有時候打過去確是沒人接或者在忙等，就是這個原因！ 其次，在進行中差評售后處理時，首選的溝通工具應該是電話。語音溝通與文字溝通相比較，優勢更多。在各種大促丶聚劃算丶淘金幣等之后的售后處理工作量較大的情況下，基本可放棄選擇文字溝通，電話+溝通技巧+態度誠懇+適當補償=可達最理想處理效率。

　　例如：

　　首先買家已說明是在公司單位上班了，那么合適的時間點就是午休時間與晚上下班時間。職位可能是文員，業務員，白領類職業。再者一黃鉆買家，說明是個老手了。

　　查看其曾經的評價均是好評，但是其不滿意的地方評語不會手下留情，但大部分評價都還是不錯的，這說明一個問題，買家不是差評師，那么問題就在于我們的鞋子確實有問題了。

　　買家購買的是223打蠟牛皮鞋，再對照其評語，問題很明了了，原因在于這款鞋子皮質比較特殊，由于打蠟皮鞋碰到硬物是會有劃痕的，并非買家訴說的磕掉了一塊。找到原因所在，自然好處理。適當時間聯系買家解釋清楚并給與一定補償，說明鞋子打理方法。

　　第三，溝通的時機同樣需要技巧。

　　買家修改中差評是需要登錄淘寶的，所以旺旺在線（旺旺隱身買家除外，不是手機旺旺在線）說明其本人在電腦面前，這可以說是后續聯系解決的最后機會了。如果買家沒有在電腦前，售后人員直接打電話過去，即使買家答應修改評價，過后也很容易忘記。覺得溝通的時候買家還是很好溝通的，而且過程也比較愉快，可以適當的引導買家上網到店鋪逛逛新款，有什么新活動和優惠這類的，自然而然的讓買家順便幫助修改中差評。另外，頻繁給買家打電話這種騷擾性溝通是強烈不建議的，把這個時間精力用在剩余中差評的處理上是更好的選擇。

　　第四，處理過程要果斷

　　為提高處理效率，我們需要在和買家的溝通過程中迅速做出判斷：行或者不行，以留出更多的時間精力處理剩余中差評。經驗豐富的售后客服通過溝通技巧能解決一部分中差評，但由于面臨的問題不同，所以除了溝通技巧，有時在溝通中承諾適當補償也是必要的。一般情況下，我們給與的規定的補償標準是中評5元，差評10元，還有就是如送優惠券丶下次包郵丶送禮品丶價格優惠等。另外，如買家對于補償不動聲色，態度堅決的時候，第一次溝通就應盡快禮貌結束，并記錄該買家的性格脾氣特征或其他注意事項，以備后續聯系作參考，這也是為什么我們要制作中差評處理表格來做登記，要利用好這些表格！

　　另外再啰嗦一下，售后問題與退換貨問題同樣要迅速做出判斷，該退即退，該換即換，該拒絕即拒絕，不要拖泥帶水，導致原本換貨變退貨，退貨變中差評！

　　第五，及時進行中差評數據統計分析

　　由于我們目前是采用人工表格形式來分配處理任務，所以，中差評數據統計分析基本是一塊空白。做好數據分析是為了發現重點或集中的問題，反饋給相關的各個運營部門，這樣才能形成一個良性的循環。 有時，我們會在分析中差評改成好評的評價內容時發現，有部分買家反饋售后在溝通過程中承諾的未兌現，這應該是由于信息不同步，沒有交接好造成的。例如：

　　客服1聯系買家修改中差評，修改后贈送優惠券10元。但是沒有跟買家說明需要截圖確認已修改為好評方可贈送 同時登記備注的時候也只是草草備注“答應.....上線修改”把贈送優惠券漏掉了，導致剛挽回的回頭客流失了。

　　有些網店老板對于售后補償的規定比較死板，但中差評產生的原因有很多，也有賣家原因造成的。對于這種情況，我們多付出些補償也是正常的。所以限制太死板，會影響整體處理效率，至于風險，只需做好記錄統計即可。（強調：不管處理效果如何，都要做好完整登記，登記的內容都是數據，有數據分析處理的把握將更上一層。）