如今數據分析是非常重要的，互聯網時代也就是數據時代!直通車數據報表、流量解析、行業(yè)解析功能大家一定要多多去

使用，多實踐，才能慢慢摸索到一些分析思路!

下面給大家講解一下：

(1)運用工具，解讀數據——對比個人數據和市場數據

a,直通車數據報表是針對您店鋪的個人報表，流量解析、行業(yè)解析則反映市場動態(tài)，兩者結合，更有助于您做出判斷。

b,數據本身沒有意義，數據與數據對比后，數據才有意義。也就是高低、大小、差距才是有意義的。

您需要對數據進行【科學】的對比，切勿盲目把自己店鋪數據和整個大盤的對比，這種做法非常不科學;而應該對比自己

二級類目、葉子類目，同類商品、同客單價的商品進行相關數據的對比，比如點擊率、轉化率等!

c,除了數據報表、流量解析、喊個解析這三個功能以外，建議您多關注行業(yè)數據!

(2)定位問題——先全面列舉，再逐步分析進行聚焦

數據只是一串數字，它不是問題本身，而是反映背后的問題的!要透過數據看問題。

通過分析哪些數據與市場對比，要分析說明我們店鋪運營過程中有哪些問題。

進一步列出導致該問題的可能原因，全部列出來!

是選款嗎?是產品定價高了嗎?還是低了?是推廣力度不夠?排名位置不好?產品標題?產品圖片?店鋪裝修不當?詳情

頁不吸引人?客服?……

一切有關的問題都列出來!請站在你是買家的角度上去想!為何沒人點這家店鋪的產品、為何看了卻不下單!

最終確定，是哪些方面出了問題。為下一步解決問題做準備。

(3)尋求解決——揚長避短

問自己三個問題：1.針對問題，我能做什么?2.我有哪些資源?3.有哪些優(yōu)勢是要繼續(xù)保持的?

a,針對問題去解決，比如存在選款的問題，是因為選的款沒有基礎銷量?沒有好的評價?那么，選別的有銷量、評價較好

的試試。比如是產品標題和圖片，那么要換掉，看看別的好的賣家是如何做的。

這里要想到，這個問題解決之后，反映到數據上，是哪些數據會發(fā)生好的轉變?這個數據就是你在解決的過程仲要去關注

的。如果數據變好了，說明問題解決得不錯;如果數據沒發(fā)生改變，說明問題沒解決，要繼續(xù)嘗試!

b,假設還是選款的問題，那么我有資源進到更好的貨嗎?進而推更符合買家胃口的產品。沒有這個資源的話，我有別的什

么資源嗎?去找出來，用上。

c,繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢：看看哪些產品的推廣效果是不錯的，去總結為什么這些推廣做得好。比如有款產品點擊率特別高，要去

分析，為何它點擊率高?是關鍵詞精準還是標題好?還是圖片特別吸引人?那么，這個圖片為何吸引人?總結出好的做法

，應用到其他產品上去。同時，該產品當然要持續(xù)大力推廣，并做好關聯銷售，帶動整個店鋪的銷售——這叫繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)

勢!

(4)實施解決方案——高執(zhí)行力!想到就去做，不能光想、光分析!

互聯網、電商是告訴發(fā)展的行業(yè)，競爭如此激烈，你有時間等嗎?你等得起嗎?別人的經驗往往只適合他們自己店鋪，你

必須不斷去經驗自己的經驗!必須不斷去實踐自己的想法!

這一步不用說啥，就是去做!!!立刻做，做精彩!!!

實踐是檢驗真理的唯一標準!

(5)檢驗效果——對應要提升的方面，反映到數據上，提升了嗎?

你想提升成交?反映到數據上是銷量。

你想花更少的推廣費用，得到更多的銷售額?反映到數據上是轉化率。

……

你想提高什么、你想解決哪方面的問題，反映到數據是什么，就去看這個數據指標是否提升了。

提升，說明解決方案是有效的，要繼續(xù)推廣使用。

沒提升，說明解決方案需要改善!

最后這(5)其實和(1)是同一回事，整個數據化運營方案是一個循環(huán)的過程：(1)——(2)——(3)——(4)——

(5)——(1)

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本文來源： 如何進行直通車數據化運營