抖音飛鴿機器人滿意度看板上線啦，商家可以查看機器人接待的用戶評價情況并針對性地進行優(yōu)化。機器人滿意度暫不計入店鋪「不滿意率」&「滿意率」的考核，不會直接影響到商家的體驗分。

一、數據展示入口

跳轉入口：機器人數據看板

https://im.jinritemai.com/pc_seller_v2/main/data/robot/robot_chart

客戶端展示路徑：「數據」-「機器人數據」-「滿意度統(tǒng)計」

計算口徑：

全自動模式：

分子：全自動機器人接待的會話中，用戶評價機器人“滿意、非常滿意”的會話數

分母：全自動機器人接待的會話中，用戶參與評價機器人的會話數

注：滿意度的完整計算周期為會話產生后的24小時，準確的滿意度會在T+2更新完畢。 若評價量為0，則無滿意度數據。

二、看板介紹

接待模式：滿意度看板分為全自動機器人滿意度和智能輔助滿意度，通過篩選接待模式可以區(qū)分。

日趨勢圖：通過篩選不同的時間段，可以看到滿意率和評價量的趨勢變化圖。

查看滿意度明細&會話原聲；

支持導出會話明細到excel表格。

滿意度明細按照會話主場景的維度展示。

什么是主場景：消費者會在一通會話中咨詢多個問題，算法通過智能模型對每一通會話定義了會話的主要咨詢場景。依靠主場景做數據分析的時候，更精準定位出買家咨詢的主要問題點。

若用戶對一通會話進行了評價，則會把該數據計算到該會話的主場景。

主場景的一級分類和二級分類可以理解為知識庫的一二級分類。

點擊詳情可以查看該場景的主要知識點。

點擊“會話詳情”，勾選評價值，可以查看對應的會話詳細內容，可以在進行會話內容質檢時同時進行編輯回復。

三、官方建議滿意度優(yōu)化技巧

滿意度分析路徑：查看整體數據——查看場景數據——查看會話原聲

滿意度的分析可以采用上面的分析鏈路，在對應的步驟，著重去做診斷：

【第一步】查看整體數據：

總滿意度數值，如54.46%，根據總滿意度數值判斷接待的會話是否出現明顯異常；

環(huán)比變化值，查看當前數據環(huán)比上一個周期是升高了還是降低了；

查看滿意度數據趨勢圖，了解在選定的數據周期內，哪天出現了異常下降or升高了；

【第二步】查看場景數據：

定位對滿意度影響最大的場景，需要看的指標如下

滿意率，數值越高越好

負向參評率：計算邏輯為(“一般、不滿意、非常不滿意”的機器人或智能輔助會話量)/(該場景機器人或智能輔助會話量)，數值越低越好(數值保持在1%以下是比較優(yōu)秀的狀態(tài))

兩個指標可以結合起來一起看，可以診斷出當前場景正向滿意和負向滿意的情況。

明確了場景后，點擊【詳情】，進入場景中查看主要問法的分布明細，主要問法即知識庫后臺的意圖場景，可以據此調整知識庫。

【第三步】查看會話原聲

進入對應問法的分布明細后，在左上角篩選“評價值”，如篩選差評的(一般、不滿意、非常不滿意)，即可呈現出具體的會話，然后點擊“查看會話”即可看到聊天記錄。

根據會話內容區(qū)分問題類型，針對性地調優(yōu)機器人回復內容。

以上為本次關于抖音飛鴿機器人滿意度數據解析的全部內容，希望對各位商家能有所幫助！

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本文來源： 抖音飛鴿機器人滿意度數據解析，來了解！