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如何診斷店鋪數據突破流量瓶頸?

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-11-05 07:16:00  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:26

當你真正學會扒光正在操作店鋪的數據的時候,你是否還會為自己店鋪流量上升空間而擔心或苦惱?接下來寧靜學生(左某人,戟天)將分享一個案例(店鋪診斷),希望能打通大家的任督八脈 ,讓你的思路更加清晰明了。
店鋪診斷
分享學生:左某人,戟天
案例店鋪情景:客單價600-1000元,主營產品代幫鞋(以平跟為主),風格:休閑。
案例店鋪困擾:流量一直處于1500- 2000UV,一直處于這個夾層內,沒有得到突破。
究竟問題出現在哪里?是市場不好還是商品不好等原因導 致的呢?你是否也面對過同樣的問題讓你的氣血不通?
答案現在開始揭密:為了更好的判斷店鋪流量為什么遲遲不肯上升,按常理邏輯先從大市場分 析,再到細分小市場分析,不是有過這樣的一句話嗎"國強民富",如果國強了民不富, 那你就要分析為啥民不富,找出根本進行一一點破。
一、店鋪診斷之女鞋細分結構分析
店鋪診斷
店鋪診斷
店鋪診斷
1、從女鞋細分市場占比分析來看,占比率最高的是靴子(43%)、低幫鞋(36%)、帆布鞋(11%),說明低幫鞋還是可以占到一定市場 份額的。
2、從市場走勢圖分析來看,低幫鞋全年度除1月、2月出現低谷,其它幾個月可以說是全年暢 銷,也就是說可以在1月、2月做好換季新品備貨工作。與此同時,全年度在4月、9月有兩個高峰點,2014年至2016年低幫鞋呈現一個小角度的傾 斜趨勢線,說明低幫鞋變化市場需求變化不是特別明顯,淘寶低幫鞋比較穩定,可以評估2017年對 于低幫鞋需求量的預計。
3、從女鞋細分市場容量分析來看,最突出的是雨鞋,其次是帆布鞋,而低幫鞋位于倒數第三。
4、從女鞋細分市場價值比分析來看,低幫鞋的價值空間還是比較大的,利潤整體上來說也是 比較客觀的。
結論:低幫鞋整體市場需求是穩健提升的,全年暢 銷的優勢針對于新老店都是比較適合操作,但隨著市場需求的增加的同時,入駐市場的商家也隨之 增多,其市場競爭度有所加大。(具體還要考慮到自身資源來決定)
二、店鋪診斷之低幫鞋屬性分析
店鋪診斷
店鋪診斷
1、上述圖例,表明價格在50-200元占比率最高,同時競爭度也比較低,消費群體18-29歲比較 集中,但案例店鋪價格段為600-1000元,所以相對來說會比較弱勢,優點:利潤空間大。
2、通過對于根底款式分析,平底市場容量大,但同時也面臨一個負面問題:價值比空間抬升 會增加相應難度,恰巧案例店鋪是以平底為主。
3、通過針對低幫鞋風格容量分析,明顯可以看到韓版的市場空間比較大,休閑次之,但同時 這里需要強調的一點,他們的價值空間卻相反,這里值得一提的是案例店鋪主營風格為休閑。
針對上述情況,可以初步猜測案例店鋪本身定位出現了相關問題,接下來我們針對案例店鋪本 身流量結構進行分析和論證。
三、店鋪診斷之店鋪流量結構分析
店鋪診斷
從上兩圖,明顯可以看出在同層同行業店鋪中,訪客相隔5-10倍左右,轉化率相隔3-8倍左右 。首先看一下店內日常的流量結構,如下圖:
店鋪診斷
店鋪診斷
(為了躲避女節帶來的數據干擾,先采用1天的數據作為代表分析一下),通過對于上圖的展 示首先這里可以明確兩點:
第一點:付費流量出現了不合理性,占據了搜索流量的50%以上,說明直通車賬戶優化的不合理 性;
第二點:搜索流量的不精準性帶來了降為差的轉化率,相反通過其它渠道進來的流量轉化較高 。 為什么會出現以上的結果呢,這里繼續跟蹤流量人群,先看看店內近30天的訪客群體情況,如下圖 :
店鋪診斷
上圖仔細看,有意思的地方就出來了,18-25的消費群體進店人數居多,但恰恰是41-50歲的消 費群體消費最高,復購率也是最好的,回顧針對于女鞋細分市場分析,這里已經得到很好的論證, 所以這里我們可以判定店鋪引流的不準確性以及產品、店鋪風格定位出現偏差。同時廣東、上海、 北京、江蘇、福建也是成交比較好的,消費者群體偏向聚劃算 ,所以這里給出的調整建議:
1、合理調整付費流量與搜索流量的比例,優化好付費工具賬戶,以ROI和人群標簽優化為主;
2、結合自身產品性價比和產品特點,重新定位產品、店鋪人群導向和風格;
3、重新落實標題優化,選擇好核心詞作到精準引流;
4、利用付費工具糾正人群標簽,重點投放轉化率高的地域;
5、合理規劃店鋪內促銷活動增加銷售力度。
備注:正常來說,店鋪都是因某一款來影響整體人群標簽,所以建議對于 訪客數最大幾個商品也要進行分析,從而可以達到很好的迎合人群需要來做優化,這樣轉化想差都很難。

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