正常來說，要全面的對屬性人群進行分類，我們需要從性別、年齡、月均消費額度三個維度進行劃分，最多有98個人群標簽。我之前在操作自己的爆款時，雖然沒有設置98個人群標簽，但合并一些標簽之后最終也設置了73個人群標簽。在溢價相同時，展現基本集中在不到20個人群標簽，而其他標簽則展現過少，人群總點擊一萬左右時，還有一半左右的人群點擊量不夠，有的人群標簽甚至只有幾個點擊，達不到測試人群的目的。

其次，人群過多的時候，在進行人群溢價操作的時候就會變得非常困難，調一次人群溢價得進行數十次操作，過多的人群數據也讓人眼花繚亂，無從下手。再次，一開始將人群劃分太細，也會導致因為點擊量不夠誤刪一些優質人群。

在對推廣寶貝的73個人群標簽一個月的直通車數據對比分析發現，性別與年齡相同的人群標簽，點擊率也會接近，因此，如果從性別、年齡兩個維度組合的人群標簽與從性別、年齡、月均消費額度三個維度組合的人群標簽進行比較，兩者測試出來的點擊率不會有太大的差別。

因此，我們可以先從性別與年齡兩個維度對人群進行測試。這樣理論上就只有2x7=14個人群標簽，先從這14個人群標簽測試就會簡單很多。當然，實際可以把最多的一兩個人群進行3個維度細分，下圖是我最近幫朋友開車時的設置，把最多的兩個人群進行了3個維度細分。

一開始大多數標簽只考慮兩個維度，是基于三個維度很多標簽數據量太少以及標簽太多導致的操作與分析困難，但是兩個維度的人群標簽中人數最多的人群標簽（實際大多數類目都是包含18~24歲與25~29歲的年齡維度的標簽人數最多，這兩個年齡段是主流網購消費人群）即使細分到三個維度人數依然會很多，而人群標簽總數也僅從14個增加到18個，不會增加操作難度。上圖操作的款式是女包，因為只是開車增加權重，數據量會比較少，但是從上面數據也可以看得出來，這樣結合來劃分人群，每個人群的展現量不會相差太大，基本一周左右就可以測試完這18個人群標簽。

之后再選取其中5~8個表現最好的人群進行三個維度細分，對于之前測試時展現量大的人群，可以根據月均消費額度低、中、高將人群由1個分成3個，對于展現量小的人群，可以選擇不再細分或者細分成2個人群，這樣細分后的人群標簽總數可以控制在15個左右，盡量不要超過20個。

初步人群標簽測試出來后，直接對細分的15個左右人群標簽進行高溢價，至少100%以上，然后可以通過降低分時折扣來控制ppc。

這里其實有兩種選擇：如果寶貝初始點擊率還可以，這個時候計劃權重會比較好，可以在原計劃修改人群標簽；如果寶貝初始點擊率不高，計劃權重會比較低，關鍵詞質量得分會比剛加入時更低，這種情況就可以重新建一個新計劃了，把老計劃里點擊率比較好的關鍵詞加入新計劃，關鍵詞出價取老計劃的30%左右，對篩選出來的細分人群進行300%高溢價，這個時候地域也可以進行一下簡單優化，把點擊率很低的省份去掉。個人更建議新建計劃進行操作，新計劃初始點擊率至少會是老計劃的1.5倍以上，轉化率也會在1.5倍以上，關鍵詞上分會更容易。

篩選出來的細分人群都是高溢價，這個時候就不在考核點擊率了，而是考核轉化率和收藏加購率，對表現差的人群降低溢價，在降低溢價的同時注意觀察人群的展現量，如果到達臨界點時，該人群的投產比還不理想的話可以選擇刪除該人群。

如果不是打爆款，要大展現的話，最終留10個左右最優質的細分人群就可以了。到這一步的時候，轉化率至少會有2倍的提升（我自己操作的那款優化完地域后轉化率是1.7%不到，進行細分人群優化后現在轉化率已經接近4%了）。

最后總結一下，以上思路僅針對開小車的中小賣家，以ROI為導向，第一步主要二個維度優化點擊率，第二步通過三個維度細分人群優化轉化率，第三步通過控制優質人群溢價和分時折扣降低ppc，提高ROI。這個思路僅針對初次開車的產品，實際如果店鋪有一定的定位，產品適用人群相對固定的話，測出一款產品的優質人群后，后面的產品開車時完全可以跳過前兩步，直接添加優質人群進行高溢價。