3-8日手淘 改版： 猜你喜歡出現在手淘左下角 “淘”字樣，大家升級手淘最新版即可看到，就這一現象為大家做出變化背后的邏輯，影響因素，以及如何利用這一變化，獲取更多手淘流量。

如圖：（手淘首頁-猜你喜歡入口變化，更加直觀）

變化邏輯

這一變化的邏輯，平臺的政策變化一定會根據人群需求變化，來進行變化 （平臺政策）根據人群需求習慣（進行改變）

A，這意味著，大多數消費者的購物習慣，在為改版前，手淘首頁-猜你喜歡入口，消費者瀏覽習慣更多的都回去看看這個頻道，

B，猜你喜歡的 “系統推薦”更得人心，更加智能，流量價值更高， 所以：猜你喜歡流量入口上位，獲得更多展現曝光，和更好的入口。

猜你喜歡-展示頁如下， 此次變化，將手淘首頁與猜你喜歡流量相結合，“商品”將由”系統推薦” 呈現給消費者，這意味著手淘流量爆棚，新的流量扶持與傾斜，希望大家抓住這次機會，跟進變化，獲取更多手淘流量。

“系統推薦”

猜你喜歡，這一 系統推薦的算法，越加體現千人千面，人群畫像，產品標簽的成熟，目前通過數據反饋，猜你喜歡日訪客，消費者行為習慣，都奠定了這次升級與改變的必然性，（以前猜你喜歡的位置，在很靠后的位置，還是很多人去瀏覽，）而且猜你喜歡商品位又比較長，所以為了方便消費者瀏覽“猜你喜歡”這經常打開的應用場景，使用率如此之高，所以就把他單獨提煉出一個入口。

“流量分配邏輯”

1，“搜索購物”，

購物需求是確定的，消費者知道自己要什么， 去搜索然后購買，需求固定等于消費固定。

2，“搜索優化”，

讓消費者更加便捷的搜索到自己想要的商品，更多，更全，更好，，品類產品豐富，快，準，多，好，方向發展

3，“千人千面”

流量的分配原則，更個性化方向去發展，各取所需，千人千面，購物習慣不同，所看到的商品不同。

“猜你喜歡”

從搜索的需求固定等于產出固定，到目前的“猜你喜歡”

通過人群行為-匹配產品標簽，在計算人群標簽去匹配產品，通過數據預判消費者下一步的行為動作，通過“系統算法”根據人群行為，干涉“流量的分配”，最終實現： 打破搜索需求固定，背后邏輯順序，

1，讓你更加快速找到你想要的商品 （需求固定）

2，你自己不知道自己想要什么（猜你喜歡）我來推薦 =需求不去確定

消費者不知道自己想要什么，但是我可以推薦給你，

通過大數據進行匹配（和你一樣屬性的標簽的人群，曾經瀏覽過商品A）假設你沒有瀏覽，或者你曾經瀏覽過，并且表達商品的喜歡，會體現到幾組數據上，搜藏，加購，領券，等行為會被記錄下下來， 通過幾萬個和你標簽一樣的人， 通過別人消費行為分析，預判： 你可能也需要商品“A”，或者你也是標簽的一部分。

附：如何讓我指定的產品100%的幾率出現的指定買家的淘寶首頁猜你喜歡？

手淘首頁猜你喜歡，這個流量入口，觀察排序規則，與特性，你會發現

1，流量呈現后端運營， 曾經瀏覽過你商品的客戶，還能二次，三次，多次看到你，（這一特性）

2，盡可能多的讓你的消費者，與你發生關系（啥關系呢： 收藏，加入購物車，領取優惠券，分享，關注，）等，就算不購買，也能發生關系， 奠定了，在其他的流量入口還能看到你。

3，訪問深度提升， 消費者通過流量入口進入你的店鋪，你需要提升他的訪問深度，盡可能多的看其他產品，這樣這些產品就會出現在這個位置上，

4，變動商品優惠券信息，發放，消費者會受到此信息 ，并且展現在猜你喜歡這個入口上。

5，搜藏與加購物， 數據比較高的， 也會出現在曾經搜索過類似產品的消費者的 猜你喜歡上。

6，與達人合作，百分百+搜藏， 因為粉絲互動與，主播商品展示位置的問題，消費者只要點擊主播推薦的商品，都會有所加權。 出現在猜你喜歡上。 百分百，（目前是這樣） 你可以測試下。

7，頭條，好貨，必買清單，這些新媒體營銷入口里面的商品，你如果瀏覽過， 下次打開手機淘寶，在猜你喜歡這個位置也會再次展現。