引言
大家在操作優化賬戶，可能比較局限于添加新關鍵詞，關注關鍵詞在點擊率和轉化率的表現，關注定向推廣或者站內外的作用效果，關注創意的圖片或者標題反饋數據。有時候會遇到一些賬戶，這類的情況都嘗試優化之后，發現賬戶情況還是處于較尷尬的狀態。
接下來我為大家推薦一種方法，通過天氣人群設置方法，可能會讓賬戶有煥然一新的效果。
賬戶情況：
目前賬戶推廣一款寶貝，是一款diy電腦主機，性價比極高。
店鋪及寶貝的分析：
1、店鋪是主打diy組裝臺式主機，主打性價比高的游戲配置款式，適合青少年，喜歡玩游戲的部分人群。
2、寶貝有5個套餐，針對不同的消費群體進行分配，能滿足適合不同要求的人群。
3、寶貝在詳情頁上對于機子的細致描述，強烈突出“跑分”“運行大型游戲”這部分特點，進一步吸引買家人群。
4、有性價比極高的998套餐，促成買家購買沖動。
5、此寶貝無較明顯應季性，適合長期打造。
6、缺點是寶貝是從0開始推廣嘗試的，零人氣，零銷量，無評論反饋。
直通車條件分析：
因為寶貝的特點，無太強烈的應季性，屬于電子數碼產品，在天氣人群方面或許大家更多的認為是服裝這類應季產品才有天氣人群的設置必要。賬戶初期的添詞設置方面，因為寶貝屬于新款，在初期的關鍵詞推廣上處于較為尷尬的狀態，流量大量引入，轉化表現較差。初期嘗試了天氣人群的投放測試，從另一個角度上，投放天氣人群是一個定位較精準的投放嘗試。
天氣人群的反饋情況：
此天氣人群數據反饋是近30天的數據反饋，把全部天氣人群屬性分離出來進行測試，可以更明確的知道哪種天氣人群屬性是適合這款寶貝，適合這個賬戶。
一般在設置天氣人群屬性溢價百分比時，個人建議是在2%-5%波動，這樣的調整對于數據有較明顯的影響，而且PPC比較容易把控，一開始可以全部設置溢價為2%，之后數據反饋較好，轉化率較高的屬性，可以適當增加1%或者2%進行測試，一旦數據反饋變差，要及時更正回來。
數據反饋的情況可以很明確的看出，此賬戶，“舒適”，“晴”流量和成交占比是最大的，同時ROI也能達到較高水平。
1、調整思路：對于這部分天氣人群，在分配出來投放一段時間之后，可以對數據反饋較好的屬性進行整合。
我的習慣是分為：“南方天氣”和“北方天氣”。
南方天氣”，我會在“舒適”這個屬性上添加“涼爽”屬性，針對現在南方大部分地區處于秋季狀態。天氣現象會選擇天氣較好的現象來投放。
“北方天氣”，我會在“舒適”這個屬性上添加“冷”屬性，針對現在北方有些地區處于寒冷狀態。天氣現象針對北方不同地區選擇，會選擇天氣較差的現象投放。
在空氣質量上，我會統一選擇優，良，差和劣。天氣時常在變化，空氣質量也會有所變化，添加所有空氣質量屬性，可以更好的確保整合的天氣人群投放更為靈活，能夠應變因各類因素引起的天氣變化。
在調整方面，可以根據一段時期的數據反饋情況，選擇增加還是降低此屬性的溢價情況，這兩部分人群，差別是比較分明的，可以更直觀的看出天氣對于賬戶的影響效果。
而根據數據反饋情況得出，在天氣人群成交上，“舒適”成交46筆，“雷陣雨”成交1筆，“晴”成交37筆，“炎熱”成交1筆，“南方天氣”成交41筆， “北方天氣”成交25筆，一共是126筆。近30天賬戶總成交204筆，天氣人群占比超過6成。由于天氣人群的設置，讓賬戶轉化策馬奔騰！
總結
或許對于某類無應季性產品而言，大家對于它的天氣人群不會很重視，在這一類產品推廣出現瓶頸，或者情況較差，或者想要打破平衡時，天氣人群會是一個可以考慮的選擇。不要把思維局限在關鍵詞上，更多時候，無論是店鋪推廣，自定義人群，天氣人群，甚至是定向推廣，站外推廣，都能為賬戶帶來一線生機，或者改變賬戶的命運。
大家在操作優化賬戶，可能比較局限于添加新關鍵詞，關注關鍵詞在點擊率和轉化率的表現，關注定向推廣或者站內外的作用效果，關注創意的圖片或者標題反饋數據。有時候會遇到一些賬戶，這類的情況都嘗試優化之后，發現賬戶情況還是處于較尷尬的狀態。
接下來我為大家推薦一種方法，通過天氣人群設置方法，可能會讓賬戶有煥然一新的效果。
賬戶情況：
目前賬戶推廣一款寶貝，是一款diy電腦主機，性價比極高。
店鋪及寶貝的分析：
1、店鋪是主打diy組裝臺式主機，主打性價比高的游戲配置款式，適合青少年，喜歡玩游戲的部分人群。
2、寶貝有5個套餐，針對不同的消費群體進行分配，能滿足適合不同要求的人群。
3、寶貝在詳情頁上對于機子的細致描述，強烈突出“跑分”“運行大型游戲”這部分特點，進一步吸引買家人群。
4、有性價比極高的998套餐，促成買家購買沖動。
5、此寶貝無較明顯應季性，適合長期打造。
6、缺點是寶貝是從0開始推廣嘗試的，零人氣，零銷量，無評論反饋。
直通車條件分析：
因為寶貝的特點，無太強烈的應季性，屬于電子數碼產品，在天氣人群方面或許大家更多的認為是服裝這類應季產品才有天氣人群的設置必要。賬戶初期的添詞設置方面，因為寶貝屬于新款，在初期的關鍵詞推廣上處于較為尷尬的狀態，流量大量引入，轉化表現較差。初期嘗試了天氣人群的投放測試，從另一個角度上，投放天氣人群是一個定位較精準的投放嘗試。
天氣人群的反饋情況：
此天氣人群數據反饋是近30天的數據反饋，把全部天氣人群屬性分離出來進行測試，可以更明確的知道哪種天氣人群屬性是適合這款寶貝，適合這個賬戶。
一般在設置天氣人群屬性溢價百分比時，個人建議是在2%-5%波動，這樣的調整對于數據有較明顯的影響，而且PPC比較容易把控，一開始可以全部設置溢價為2%，之后數據反饋較好，轉化率較高的屬性，可以適當增加1%或者2%進行測試，一旦數據反饋變差，要及時更正回來。
數據反饋的情況可以很明確的看出，此賬戶，“舒適”，“晴”流量和成交占比是最大的，同時ROI也能達到較高水平。
1、調整思路：對于這部分天氣人群，在分配出來投放一段時間之后，可以對數據反饋較好的屬性進行整合。
我的習慣是分為：“南方天氣”和“北方天氣”。
南方天氣”，我會在“舒適”這個屬性上添加“涼爽”屬性，針對現在南方大部分地區處于秋季狀態。天氣現象會選擇天氣較好的現象來投放。
“北方天氣”，我會在“舒適”這個屬性上添加“冷”屬性，針對現在北方有些地區處于寒冷狀態。天氣現象針對北方不同地區選擇，會選擇天氣較差的現象投放。
在空氣質量上，我會統一選擇優，良，差和劣。天氣時常在變化，空氣質量也會有所變化，添加所有空氣質量屬性，可以更好的確保整合的天氣人群投放更為靈活，能夠應變因各類因素引起的天氣變化。
在調整方面，可以根據一段時期的數據反饋情況，選擇增加還是降低此屬性的溢價情況，這兩部分人群，差別是比較分明的，可以更直觀的看出天氣對于賬戶的影響效果。
而根據數據反饋情況得出，在天氣人群成交上，“舒適”成交46筆，“雷陣雨”成交1筆，“晴”成交37筆，“炎熱”成交1筆，“南方天氣”成交41筆， “北方天氣”成交25筆，一共是126筆。近30天賬戶總成交204筆，天氣人群占比超過6成。由于天氣人群的設置，讓賬戶轉化策馬奔騰！
總結
或許對于某類無應季性產品而言，大家對于它的天氣人群不會很重視，在這一類產品推廣出現瓶頸，或者情況較差，或者想要打破平衡時，天氣人群會是一個可以考慮的選擇。不要把思維局限在關鍵詞上，更多時候，無論是店鋪推廣，自定義人群，天氣人群，甚至是定向推廣，站外推廣，都能為賬戶帶來一線生機，或者改變賬戶的命運。
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本文來源： 巧妙利用天氣人群，讓轉化策馬奔騰！
