生意參謀SKU銷售分析，助力商家打造爆款
不管是大商家還是小商家，或多或少店鋪的產品都有多個SKU。以往我們所能看到單品數據，更多是一個商品鏈接下的單品數據。想要知道哪個SKU顏色、款式、價格的更受消費者歡迎，苦逼運營們總會很受傷！最近生意參謀推出了單品SKU數據分析模塊，將極大的提升商家對商品的把控能力。
單品SKU銷售分析提供了SKU信息統計（商家自定義編輯的寶貝的顏色、功能、成分等）、價格指標分析、加購指標分析、下單指標分析、支付指標分析；可以幫助我們知曉單品SKU的銷售狀況的同時，了解到消費者的價格、顏色、功能等喜好，從而為店鋪在產品研發、產品營銷策略、價格策略、產品庫存管控等方面提供有力判斷依據，幫助商家找準商品定位、目標消費人群、優化商品結構、提升整店單品轉化率。
一、功能詳解：
1、 SKU銷售分析的結構：
SKU銷售分析共三個部分組成，分別為：數據來源、訂單指標、加購指標；能夠全面的了解單個SKU整體的銷售、價格、顏色、結構的，并了解消費者的購物傾向趨勢。
2、 如何查詢SKU
首先進入專題工具下的單品分析模塊，生意參謀提供了三種查詢方式：單品鏈接查詢、系統推薦查詢、最近瀏覽查詢。
A、單品鏈接查詢，商家可以通過復制本店鋪寶貝鏈接查看到該寶貝下所有SKU的數據
B、 系統推薦查詢，商家可以點擊系統依據最近瀏覽量排名前三的寶貝，快捷查該寶貝下所有SKU的數據；
C、 最近瀏覽查詢，商家可以點擊系統依據最近你瀏覽的寶貝記錄，快捷查詢該寶貝下所有SKU的數據。
3、 SKU數據在哪里？
進入單品分析之后，可以查看銷售分析。系統提供了單品銷售趨勢和SKU銷售趨勢的統計分析。
4、 SKU銷售分析的作用
通過SKU銷售分析，驗證產品開發策略是否有效、價格體系是否合理、單品營銷策略是否對引流起到作用。幫助商家發現產品中的潛力爆款、為更新換代產品提供有力的市場依據、從而進一步提升整店商品動銷率。
二、SKU銷售分析功能
1、 查看SKU銷售詳情
SKU銷售詳情查詢，提供了SKU信息（顏色、功能）、價格、當前庫存、新增加購件數、下單件數、下單買家數、支付件數、支付買家數的數據統計展示。同時，也提供SKU的銷售趨勢分析。
2、 SKU數據指標
SKU數據指標共分為三個部分：數據來源、訂單指標、加購指標；
A、數據來源，系統分成了PC端、無線端。商家可以對PC、無線兩個終端上各指標進行統計和分析，同時也可以數據對比，從而對SKU銷售趨勢進行跟蹤和優化。
B、 訂單指標共分為三個部分：加購指標、下單指標、支付指標
（1） 加購指標，指的是消費者加入購物車的寶貝件數；
（2） 下單指標，指的是系統記錄的消費者提交購買SKU的下單件數、下單金額、下單買家數；
（3） 支付指標，指的是系統記錄的購買SKU后完成支付的訂單件數、支付金額、支付買家數。
三、如何進行SKU分析
生意參謀單品SKU銷售分析，統計了多個維度的數據供商家進行趨勢分析及決策判斷。
在進行SKU分析時，要依據不同的運營問題結合多個指標數據進行分析和判斷。這里提供六項運營所能涉及到的指標維度進行詳解。
1、 SKU分析六頂思維帽子
SKU分析要結合運營中碰到的問題點和需求，加入不同指標數據進行多維度分析，常見的有：定價是否合理、商品顏色用戶是否喜歡、結構是否合理、營銷是否有效、訪客行為分析、銷售趨勢分析。
2、 如何進行SKU分析
（1） 定價是否合理
加購指標、下單指標、支付指標、平均支付價格這四項指標都比較高的，說明消費者對價格能接受，商品定價合理；如果指標比較平穩，說明消費者對此商品消費已趨理性，商品定價適中；指標波動比較大，說明商品價格偏高，消費者不買賬，要適時調整產品價格或進行產品推廣和營銷。
（2） 顏色是否受歡迎
分析SKU顏色喜好度，可以結合兩個指標維度進行分析，分別為下單指標、支付指標。下單、支付都比較高的，說明此顏色商品受歡迎；反之，不受歡迎。對于不受歡迎的SKU顏色，商家可以進行下架或清倉處理。
（3） 結構是否合理
多SKU的商品，如何判斷結構是否合理？我們需要通過下單指標、支付指標、平均支付價格去判斷。如果下單及支付高度集中在一兩個SKU上的時候，說明其他SKU消費者購買意向不強烈；再結合支付價格去判斷，是否是因為價格因素影響了其他SKU的成交。如果是，可通過調整價格或進行商品促銷等手段來提升。另外就是對于低下單率、低支付率的SKU可以進行適時的調整，比如減少SKU或整合成另一款單品寶貝進行推廣。
（4） 營銷是否有效
常見的單品營銷方式有滿減、折扣、主題營銷等。那么如何評估營銷是否對單品引流、單品成交有所提升呢？可以結合下單指標、支付指標、平均支付價格三個維度去判斷。下單及支付的件數、金額、人數都比較多的，說明營銷活動很成功；反之營銷活動失敗；如果整體銷售額較之前沒有開展營銷活動時提升不明顯，說明促銷力度不夠或營銷手段比較單一，應適時加大促銷力度及營銷策劃。
（5） 訪客行為分析
通過加購指標、下單指標、支付指標三個維度的數據分析，我們可以在測款階段對訪客的行為進行推斷。例如價格推斷、顏色喜好推斷、款式喜好推斷等分析。商家可以依據數據，即時的調整SKU結構、商品開發、供應鏈的協同等工作的開展。
（6） 銷售趨勢分析
銷售趨勢分析，是店鋪運營管理中很重要的一個環節。如何通過SKU分析來帶動店鋪整體的銷售額提升？每一個單品都有多個SKU，但并不是每個SKU都有很高的成交率。SKU分析可以幫助我們找出每個單品銷售的問題點，逐個SKU去優化提升，這樣我們才能提升整店的動銷率。
涉及銷售趨勢變化的量很多，但主要集中在三個指標，加購指標、下單指標、支付指標、支付平均價格。舉例：加購人數多，下單人多，而支付人少。可以推斷此款SKU關注的人比較多、顏色受歡迎。支付人少，是否因為價格因素？可以結合平均支付價格這個指標來佐證判斷，如果價格高，說明消費者對商品的價格比較敏感，這時候商家要對價格進行調整或輔助類似滿減、送優惠券等的促銷手段。
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